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“爸，学校的人工智能系，是你要求成立的？”
要说到人工智能的历史，那就长了。
但在很长一段时间里面，人工智能就属于高端研究项目，和普罗大众没有什么关系。
普罗大众也不关心人工智能。
就像是，普通人不会去关心核武器到底发展到了何种程度。
是多少当量TNT，都不清楚。
但是，在1997年，IBM的DeepBlue（深蓝）战胜了世界围棋冠军卡斯帕罗夫，直接让人工智能是彻底出圈了。
这是什么？
机器战胜了人类。
机器在很多方面都已经战胜了人类，机器大生产的效率可要比人类快太多了。
从人类工业化以来，就是一部机器取代人类的历史。
但一直以来，在智力领域依旧属于人类的地盘。
可深蓝在围棋上战胜了人类。
虽然只是在围棋上面，但人们仿佛看到了未来，在一个个智力领域，人工智能不断战胜人类。
人类该是如何自处？
媒体是各种的推波助澜。
华国西部农村小学的学生，都是知道了这个事情。
可以想见在当时这事的影响力到底有多大。
陈元庆：“嗯，怎么啦？”
“我就是想要问问，你是不是打算在人工智能上面进行重点投入。”
陈元庆好奇的道：“你打算转到人工智能的研究？”
如果陈南希转到人工智能研究上，对于人工智能技术的发展肯定是能够起到推动作用。
但是，陈元庆却不希望如此。
很简单的原因。
陈南希能够在数学领域走得更远。
数学家的地位可是很高的，以后陈南希将会写进教材的。
今年，要不是教材已经印刷了，不然就把陈南希给添加上去了。
主教材上比较慎重，全国很多学生使用的，任何更改都需要反复的考量。
但像是城市历史教材，就没有那么麻烦。
“没有。是陈佳楠，她对这方面挺是感兴趣的。”
在三楼，可是有着陈佳楠的一台用服务器构建起来的电脑。
电脑是陈佳楠自己构建的，陈元庆稍稍的帮忙做了一下组装。
陈南希：“所以，爸你能让学校多是邀请些人工智能相关的教授吗？”
陈南希能够在数学上面年纪轻轻就有现在的成就，很重要的原因就是西南理工的在数学上面强大的师资力量。
如果在之前西南理工说自己的数学是整个华国最好的，会显得有点自卖自夸的意思。
其他高校对此会相当不认可。
但现在西南理工说这话，没有任何人敢反驳。
谁敢反驳，就一句话，你们有菲尔兹奖得主吗？
你们有培养出来菲尔兹奖得主吗？
邀请一位菲尔兹奖得主来上课，实际上还挺是容易的事情。
毕竟，并不是每一位菲尔兹奖的日子就过得很好。
包括生活和研究。
想要挖人，终究是有法子的。
要么是砸钱，要么是给予人更多的未来预期。
陈佳楠的聪明，陈南希是一点都不怀疑的。
只要有名师教导，未来必然能够有极其高的成就。
陈佳楠可是也要像姐姐一样成为大科学家！
妹妹以自己为目标，陈南希自然是得要帮着给她铺路。
“人工智能属于一个全新领域！是科技研究最前沿的领域，在这个领域里面现在根本就没有多少人。”
谁都知道人工智能很厉害，很重要。
但是什么时候能够研究出来？
即使二十年之后，人工智能好像各种应用挺多的，也进入到了生活当中。
但是要说人工智能就真正让人类社会有了颠覆性的改变，好像也没有。
像是智能手机的出现，对整个人类社会的改变是巨大的。
“成立人工智能系，属于是一个边探索边发展，是一个开拓状态。”
人工智能的发展是IBM的Deepbule，到谷歌的AlphaGo，再是到OpenAI的ChatGTP以及深度科技的DeepSeek。
现阶段，资本还不会大量投资人工智能的。
上一世人工智能大火起来，是硅谷高科技公司纷纷投入资金去进行研发，直接将AI给带火了。
然后吸引了全球更多的资金往这里面投钱。
主要是大漂亮和华国的资金。
至于说世界上其他国家，在AI领域已经是靠边站，完全没有位置。
像是欧洲和小日子，在前沿科技发展这块，是一年年的没有兴趣搞了。
不是没有兴趣搞！
属于是什么呢，知道要搞。
不搞的话，就没有未来了。
必须得要搞。
可是想要抽掉资源往这方面进行投入，发现资金缺，人才也缺，产业也缺……
反正就搞不了。
很无奈！
就像是拖着病体，有心想要振作，但身体虚弱，抬个手就费劲。
有一种深深的无力感！
陈元庆现在算是提前布局，他知道AI很重要。
但他也知道，即使20年后，各家搞AI的公司，都是在烧钱。
唯一赚钱的，就是英伟达！
当然了，这一世，华辰半导体肯定会率先搞出来算力芯片。
算力芯片在最开始的时候，是用来挖数字货币的。
话说，bite币是什么时候火起来的？
华辰半导体可以趁着这股东风把算力芯片给推出去。
等到AI大火的时候，算力芯片就彻底的起飞赚大钱。
陈元庆捏着下巴：“现在全球人工智能技术都还挺是初级的。啧，陈佳楠想要从事这块，实际上并没有什么牛人能够教她。”
陈南希：“多伦多大学计算机科学系教授Geoffrey Hinton就很牛！”
“……”
这是谁啊？
名字好像是有点熟悉。
北辰集团内部有一份档案，全球顶尖科学家的名单。
会重点关注这些科学家发表的论文和最新研究成果。
然后将他们的论文和最新研究成果同步给各方需要的人员。
陈南希：“他在今年提出了一个深度学习的神经网络设想，挺是有意思的。”
陈元庆不由的挑了挑眉，他当然是知道深度学习。
以后的人工智能，全是深度学习的。
当然了，AI想要达到科幻电影当中那种程度，还相当的难。
甚至来讲，二十年后的AI，本质上还是属于搜索程序。
只不过这个搜索程序有了一定的文字整理能力和图片识别能力。
但基于互联网学习的AI，问题挺是严重的。
因为互联网本身就充斥着大量虚假的内容。
技术强大的，能够就内容冲突的进行标记。
“爸，学校的人工智能系，是你要求成立的？”
要说到人工智能的历史，那就长了。
但在很长一段时间里面，人工智能就属于高端研究项目，和普罗大众没有什么关系。
普罗大众也不关心人工智能。
就像是，普通人不会去关心核武器到底发展到了何种程度。
是多少当量TNT，都不清楚。
但是，在1997年，IBM的DeepBlue（深蓝）战胜了世界围棋冠军卡斯帕罗夫，直接让人工智能是彻底出圈了。
这是什么？
机器战胜了人类。
机器在很多方面都已经战胜了人类，机器大生产的效率可要比人类快太多了。
从人类工业化以来，就是一部机器取代人类的历史。
但一直以来，在智力领域依旧属于人类的地盘。
可深蓝在围棋上战胜了人类。
虽然只是在围棋上面，但人们仿佛看到了未来，在一个个智力领域，人工智能不断战胜人类。
人类该是如何自处？
媒体是各种的推波助澜。
华国西部农村小学的学生，都是知道了这个事情。
可以想见在当时这事的影响力到底有多大。
陈元庆：“嗯，怎么啦？”
“我就是想要问问，你是不是打算在人工智能上面进行重点投入。”
陈元庆好奇的道：“你打算转到人工智能的研究？”
如果陈南希转到人工智能研究上，对于人工智能技术的发展肯定是能够起到推动作用。
但是，陈元庆却不希望如此。
很简单的原因。
陈南希能够在数学领域走得更远。
数学家的地位可是很高的，以后陈南希将会写进教材的。
今年，要不是教材已经印刷了，不然就把陈南希给添加上去了。
主教材上比较慎重，全国很多学生使用的，任何更改都需要反复的考量。
但像是城市历史教材，就没有那么麻烦。
“没有。是陈佳楠，她对这方面挺是感兴趣的。”
在三楼，可是有着陈佳楠的一台用服务器构建起来的电脑。
电脑是陈佳楠自己构建的，陈元庆稍稍的帮忙做了一下组装。
陈南希：“所以，爸你能让学校多是邀请些人工智能相关的教授吗？”
陈南希能够在数学上面年纪轻轻就有现在的成就，很重要的原因就是西南理工的在数学上面强大的师资力量。
如果在之前西南理工说自己的数学是整个华国最好的，会显得有点自卖自夸的意思。
其他高校对此会相当不认可。
但现在西南理工说这话，没有任何人敢反驳。
谁敢反驳，就一句话，你们有菲尔兹奖得主吗？
你们有培养出来菲尔兹奖得主吗？
邀请一位菲尔兹奖得主来上课，实际上还挺是容易的事情。
毕竟，并不是每一位菲尔兹奖的日子就过得很好。
包括生活和研究。
想要挖人，终究是有法子的。
要么是砸钱，要么是给予人更多的未来预期。
陈佳楠的聪明，陈南希是一点都不怀疑的。
只要有名师教导，未来必然能够有极其高的成就。
陈佳楠可是也要像姐姐一样成为大科学家！
妹妹以自己为目标，陈南希自然是得要帮着给她铺路。
“人工智能属于一个全新领域！是科技研究最前沿的领域，在这个领域里面现在根本就没有多少人。”
谁都知道人工智能很厉害，很重要。
但是什么时候能够研究出来？
即使二十年之后，人工智能好像各种应用挺多的，也进入到了生活当中。
但是要说人工智能就真正让人类社会有了颠覆性的改变，好像也没有。
像是智能手机的出现，对整个人类社会的改变是巨大的。
“成立人工智能系，属于是一个边探索边发展，是一个开拓状态。”
人工智能的发展是IBM的Deepbule，到谷歌的AlphaGo，再是到OpenAI的ChatGTP以及深度科技的DeepSeek。
现阶段，资本还不会大量投资人工智能的。
上一世人工智能大火起来，是硅谷高科技公司纷纷投入资金去进行研发，直接将AI给带火了。
然后吸引了全球更多的资金往这里面投钱。
主要是大漂亮和华国的资金。
至于说世界上其他国家，在AI领域已经是靠边站，完全没有位置。
像是欧洲和小日子，在前沿科技发展这块，是一年年的没有兴趣搞了。
不是没有兴趣搞！
属于是什么呢，知道要搞。
不搞的话，就没有未来了。
必须得要搞。
可是想要抽掉资源往这方面进行投入，发现资金缺，人才也缺，产业也缺……
反正就搞不了。
很无奈！
就像是拖着病体，有心想要振作，但身体虚弱，抬个手就费劲。
有一种深深的无力感！
陈元庆现在算是提前布局，他知道AI很重要。
但他也知道，即使20年后，各家搞AI的公司，都是在烧钱。
唯一赚钱的，就是英伟达！
当然了，这一世，华辰半导体肯定会率先搞出来算力芯片。
算力芯片在最开始的时候，是用来挖数字货币的。
话说，bite币是什么时候火起来的？
华辰半导体可以趁着这股东风把算力芯片给推出去。
等到AI大火的时候，算力芯片就彻底的起飞赚大钱。
陈元庆捏着下巴：“现在全球人工智能技术都还挺是初级的。啧，陈佳楠想要从事这块，实际上并没有什么牛人能够教她。”
陈南希：“多伦多大学计算机科学系教授Geoffrey Hinton就很牛！”
“……”
这是谁啊？
名字好像是有点熟悉。
北辰集团内部有一份档案，全球顶尖科学家的名单。
会重点关注这些科学家发表的论文和最新研究成果。
然后将他们的论文和最新研究成果同步给各方需要的人员。
陈南希：“他在今年提出了一个深度学习的神经网络设想，挺是有意思的。”
陈元庆不由的挑了挑眉，他当然是知道深度学习。
以后的人工智能，全是深度学习的。
当然了，AI想要达到科幻电影当中那种程度，还相当的难。
甚至来讲，二十年后的AI，本质上还是属于搜索程序。
只不过这个搜索程序有了一定的文字整理能力和图片识别能力。
但基于互联网学习的AI，问题挺是严重的。
因为互联网本身就充斥着大量虚假的内容。
技术强大的，能够就内容冲突的进行标记。